Tagasilevi meetod

Siin ma jätkan kirjutamist asjadest, millest ma aru ei saa. Teemaks tehisnärvivõrgud ja tagasilevi meetod. Päris hea postitus gradientlanguse kohta on siin https://minusite.wordpress.com/2019/06/17/gradientlaskumine/ Backpropagation ( tagasilevi ) kasutab samuti gradientlaskumist oma tehisnärvivõrgu treenimiseks. Tehisnärvivõrgud lähevad ajas tagasi kuni 1943 aastani, kui mitte kaugemale. 1943 oli modernne aeg tehisnärvivõrkude jaoks, toonased pioneerid McCulloch and Pitts lõid […]

Read more "Tagasilevi meetod"

Gradientlaskumine

Gradientlaskumine on üks olulisemaid algoritme, mida kasutatakse masinõppe mudelite treenimiseks, võrrandisüsteemide lahendamiseks ja paljuks muuks. Ma ei kirjutaks sellest, kui ma saaksin päris hästi aru, kuidas gradientlaskumine toimib. Seega üritan siin postituses väheke selgust luua, kuidas antud iteratiivne meetod töötab. Mis see gradient siis on? Natuke matemaatikat gradient vektori kohta. Gradiendi märk on see kolmnurk […]

Read more "Gradientlaskumine"